Prédire la sécheresse : le pari de l’IA

Face au réchauffement climatique, les épisodes de sécheresse sont voués à se multiplier et s’intensifier dans les années à venir. Le domaine agronomique, particulièrement vulnérable à ces phénomènes climatiques extrêmes, voit ses rendements directement impactés par ces périodes de stress hydrique. Dans ce contexte, pouvoir prédire ces phénomènes avec précision devient une nécessité absolue pour optimiser la gestion des activités agricoles. Et si la réponse se trouvait dans un ordinateur ? Dans ce nouvel épisode de Parlons sciences, découvrons aux côtés de Julian Agudelo, Vincent Guigue et Cristina Manfredotti comment le machine learning et l’intelligence artificielle pourraient transformer la façon dont nous anticipons et gérons les risques climatiques en agriculture.