Génétique animale et biologie intégrative - GABI
11 février 2022UMR 1313 AgroParisTech, INRAE, Université Paris-Saclay
Orientation scientifique générale
Les orientations scientifiques de GABI visent à comprendre et exploiter la variabilité génétique des animaux pour analyser la construction des phénotypes, les interactions avec les écosystèmes microbiens et l’environnement au sens large, dans un contexte de transition agroécologique. L’unité s’appuie sur des compétences diversifiées pour l’acquisition de nouvelles connaissances jusqu’à l’innovation méthodologique et le transfert sur le terrain : génétique quantitative, moléculaire et des populations ; génomique fonctionnelle ; biostatistique ; bioinformatique ; biologie fondamentale ; expérimentation sur animaux modèles et d’élevage ; transgenèse souris ; immunophénotypage ; étude des microbiomes et de leurs métagénomes ; approches intégratives pour l’étude des données multi-niveaux et multi-échelles.
L’unité travaille en étroite collaboration avec de nombreux partenaires. Outre les agents de ses deux tutelles INRAE et AgroParisTech, GABI accueille des agents de l’Enva (École nationale vétérinaire d’Alfort), de l’Université de Paris, et de plusieurs organismes techniques, en particulier l’Institut de l’élevage, Allice et l’Institut français du cheval et de l’équitation.
L’unité est rattachée à l’Université Paris-Saclay membre du réseau multidisciplinaire Sciences Animales Paris-Saclay (www.saps.paris).
Champs de recherche
L’unité comprend sept équipes de recherche, une équipe plateformes, une unité mixte technologique et un laboratoire international associé.
Parmi ses objectifs :
- Affiner la connaissance des génomes animaux et de leurs microbiomes ;
- Etudier les fonctions liées à des caractères indissociables en élevage : adaptation, santé, reproduction, production ;
- Développer des outils et méthodes pour promouvoir un élevage performant et durable incluant l’impact environnemental ;
- Gérer la biodiversité animale en tant que potentiel d’adaptation pour les générations futures.