Enseignant(e) chercheur(se) contractuel(le) en intelligence artificielle et apprentissage automatique

AgroParisTech, établissement d’enseignement supérieur et de recherche,
conduit deux missions principales : la formation (ingénieurs, masters, docteurs
et formation continue) et la production et diffusion de connaissances.
AgroParisTech est implanté sur plusieurs campus, en Ile-de-France, dans le
Grand Est, en Auvergne, en Occitanie et en Guyane. Le poste proposé est
situé sur le centre de Palaiseau (22 place de l’agronomie, CS20040, 91123
Palaiseau Cedex) et rattaché à l’UMR MIA Paris-Saclay (AgroParisTech,
INRAe, Université Paris-Saclay).
La personne recrutée en qualité d’Enseignant Chercheur contractuel sera
rattachée pour ses enseignements à l’UFR d’Informatique du département
MMIP (Modélisation Mathématique, Informatique et Physique) d’AgroParisTech
située à Palaiseau.

Responsabilité et mise en œuvre d’enseignements en Programmation, génie
logiciel et Apprentissage Automatique pour des étudiants du cursus ingénieur
d’AgroParisTech en 1e, 2e et 3e année.

En recherche :

Développement ou adaptation de méthodes d’apprentissage
automatique innovantes appliquée à l’agriculture de précision et au bien-être
animal au sein de l’UMR MIA Paris-Saclay.

Enseignement (50% de l’activité)

En 1ère année du cursus ingénieur AgroParisTech :

• TD en tronc commun de programmation Python et bases de données
• relationnelles.
• Cours / TD en module d’ouverture sur la visualisation des données.
• Cours / TD / projet en module intégratif sur les objets connectés.

En 2ème année du cursus ingénieur AgroParisTech :

• Cours / TD / projet en programmation orienté objet pour la modélisation du vivant.

En 3ème année du cursus ingénieur AgroParisTech, dans la dominante
IODAA (de l’InfOrmation à la Décision par l’Analyse et l’Apprentissage) :

• MLOps pour la reproductibilité et la traçabilité des expériences d’apprentissage
• Suivi de stages et de projets fil rouge

Recherche (50% de l’activité)

La personne recrutée contribuera aux recherches de l’UMR MIA Paris-Saclay
dans l’équipe EKINOCS. Elle viendra en particulier renforcer les travaux déjà
engagés sur le développement de méthodes d’apprentissage à partir de
données issues d’objets connectés en agriculture et élevage de précision.