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La grande école européenne d’ingénieurs dans le domaine du vivant et de l’environnement 2010-2013 : NOUVELLE OFFRE DE FORMATION

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UC : Comment explorer le monde des données

Science des données, méthodes informatiques d’exploration et de visualisation de données

Contexte et objectifs

L’activité scientifique, marchande, sociale, de loisir, etc. génère désormais de très importants volumes de données. Une exploitation intelligente de ces données peut aider à mieux comprendre le monde, à aller vers une amélioration du fonctionnement des villes, des échanges, à une meilleure information des citoyens, à des services personnalisés plus performants, par exemple en médecine.
Cette exploitation des données requiert la mise en œuvre de compétences multiples : organisation des données, prétraitements, exploration, utilisation de techniques prédictives, utilisation de tests statistiques, etc.
Ce cours a pour but d’introduire les élèves aux techniques d’exploration des données par des méthodes multiples de visualisation, et par des techniques de recherche de régularités dites « non supervisées ».
À l’issue du cours, les élèves sauront mettre en forme une base de données afin qu’elle puisse être analysée par les outils de la sciences des données, sauront utiliser des techniques de visualisation adaptées à différents types de régularités, et sauront utiliser des techniques de clustering et de fouille de données pour faire ressortir des particularités des données.

Contenu et organisation

-  Introduction générale aux nouveaux problèmes des sciences des données
-  Exploration non supervisée des données : problèmes à résoudre
-  Techniques de visualisation des données
-  Rappels sur les algorithmes des k-moyennes et de clustering hiérarchique ascendant
-  Nettoyage des données
-  Introduction à la fouille de données par recherche de motifs fréquents et de règles d’association
-  Réalisation d’un mini-projet

Pré-requis :
-  Au moins quelques cours de statistique : notion de modèle, de densité de probabilité, de test d’hypothèse
-  Le cours de "systèmes d’information" de tronc commun de 1A

Planning prévisionnel

Dates Horaires Salle Thèmes
27/03 8:45 - 10:15 013 Introduction au module : contexte, enjeux, ...
27/03 10:30 - 12:00 215 Introduction à Orange et à la programmation graphique, visualisation de données
27/03 13:15 - 14:45 013 Introduction au clustering (Cours/TD)
27/03 15:00 - 16:30 215 Introduction au clustering (TP)
28/03 13:15 - 14:45 013 Introduction aux prétraitements (Cours/TD)
28/03 15:00 - 16:30 215 Introduction aux prétraitements (TP)
29/03 08:45 - 12:00 013 puis 215 Motifs fréquents et Règles d’association (Cours/TD/TP)
29/03 13:15 - 14:45 215 Données et fichiers
29/03 15:00 - 16:30 215 Projets encadrés
30/03 08:45 - 12:00 215 Projets encadrés
31/03 08:45 - 12:00 215 Projets encadrés
31/03 13:15 - 16:30 215 Restitutions

 

Projets

Sujet A
Sujet B
Sujet C
Sujet D
Sujet E
Sujet F
Sujet F_datas

Équipe pédagogique

E-mail : prénom.nom chez agroparistech.fr

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