Thématique de recherche
L’UFR d’Informatique a deux thématiques fortes de recherche.
La première se situe dans le domaine de l’intégration de données. Elle concerne plus particulièrement la représentation de connaissances hétérogènes et imprécises, leur enrichissement par des données extraites du Web et leur interrogation élargie par l’utilisation de techniques empruntées à la logique floue. Elle s’intéresse aussi à la complétion automatique de bases de connaissances à partir d’informations extraites du Web. Cette thématique de recherche se concrétise par la gestion d’un entrepôt de données ouvert sur le Web dans le domaine de l’évaluation du risque alimentaire chimique et microbiologique.
La seconde concerne l’apprentissage artificiel. Les travaux développés portent en particulier sur :
- l’étude de l’apprentissage incrémental et le développement d’algorithmes pour le traitement des flux de données
- l’étude des conditions de l’induction dans des langages expressifs : logique des prédicats, grammaires, ...
- le problème de la sélection d’attributs et le développement d’une approche par combinaison de méthodes de sélection
- des problèmes de bio-informatique et spécialement la fouille de chimiothèques pour l’étude de la bio-activité
- le fonctionnement de grands réseaux sémantiques et d’outils collaboratifs presque auto-organisés, tel que Wikipedia
Les membres de l’UFR travaillant sur cette thématique sont intégrés à l’UMR 518 MIA.
L’ensemble de ces recherches prend en compte les notions de représentation des connaissances, de données structurées ou organisées (données non indépendantes), de complexité calculatoire et de modélisation à l’aide de simulations. Elles entretiennent également des liens étroits avec les travaux de l’UFR de mathématiques.
Projets nationaux
L’équipe est particulièrement impliquée dans deux projets nationaux :
- le projet Sym’Previus, qui vise à mettre en place un outil d’aide à l’expertise du risque microbiologique dans le domaine de la sécurité des aliments ;
- le projet ANR/RNTL WebContent (2006-2009) dont l’objectif est de proposer une plateforme flexible et générique de gestion de contenus dont le but est d’intégrer des technologies du Web sémantique et de démontrer leur efficacité sur des applications réelles à fort enjeu économique ou sociétal.
Publications
Collaborations externes
L’U.F.R. collabore avec :
- des laboratoires universitaires :
- des établissements publics de recherche
