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Membre fondateur de ParisTech
AgroParisTech est issu du rapprochement de
l'Engref, l'Ensia et l'Ina P-G
Modélisation Mathématique, Informatique et Physique
Le département MMIP regroupe des compétences disciplinaires centrées sur la modélisation des systèmes complexes : mathématiques, informatique et physique, qui ne sont spécifiques à aucun secteur particulier d’application. Ces disciplines fournissent en effet un grand nombre de méthodes permettant d’aborder différents aspects de la complexité (interactions, couplages, grand nombre de variables et d’informations) par des approches de représentation et d’intégration de connaissances hétérogènes et par des approches de modélisation déterministe ou stochastique.
Regroupant à la fois l’UFR d’informatique et la Direction des Systèmes d’Information, le département MMIP est également l’acteur principal de l’école en matière de nouvelles technologies de l’information.
Données et chiffres clés
19 enseignants-chercheurs, dont 4 professeurs
12 chercheurs dans une unité mixte AgroParisTech-INRA
14 ingénieurs, agents techniques et administratifs
16 doctorants
3 unités de formation
2 unités mixtes de recherche
- UMR AgroParisTech/INRA MIA 518, Mathématique et Informatique appliquées
- UMR AgroParisTech/CEMAGREF/INRA GéniAl 1145, Génie Industriel Alimentaire
une unité de recherche INRA : Unité Mét@risk, Méthodologie d’analyse de risque alimentaire
La Direction des Systèmes d’Information
Enseignement
Les deux premières années sont réservées à des enseignements de tronc communs et des enseignements optionnels en informatique, mathématique et statistique, mécanique des milieux continus, thermodynamique et en génie des équipements. Dans le cadre de la troisième année, le département propose le DAA Management et Ingénierie des Systèmes d’Information et dans le cadre du Master STV, mention Mathématiques et Sciences de l’Ingénieur, deux spécialités de M2 : Probabilité et Statistique et Informatique.
Recherche
Les travaux de recherche effectués au sein de département MMIP sont orientés vers la modélisation mathématique, statistique et informatique pour la biologie, l’environnement, l’industrie agroalimentaire et la génomique. Ils s’effectuent dans :
les UMR
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